| Тип модели | Описание | Примеры применения |
| Математические | Формальные описания систем с помощью уравнений | Финансовые прогнозы, инженерные расчеты |
| Компьютерные | Программные реализации математических моделей | Климатическое моделирование, BIM-проектирование |
| Физические | Материальные уменьшенные копии объектов | Аэродинамические испытания, архитектурные макеты |
| Статистические | Анализ данных и выявление закономерностей | Маркетинговые исследования, медицинские анализы |
- Климатические модели для прогноза погоды
- Молекулярные модели в химии и биологии
- Астрофизические модели космических объектов
- Конечно-элементные модели для анализа напряжений
- 3D-модели зданий в BIM-технологиях
- Имитационные модели производственных процессов
| Область | Тип модели | Цель использования |
| Финансы | Риск-модели | Оценка инвестиционных рисков |
| Маркетинг | Поведенческие модели | Прогнозирование спроса |
| Логистика | Оптимизационные модели | Построение эффективных маршрутов |
- Демографические модели для прогноза населения
- Эконометрические модели в госуправлении
- Социодинамические модели общественных процессов
- Машинное обучение и нейросетевые модели
- Цифровые двойники промышленных объектов
- VR/AR-модели для обучения и проектирования
- Блокчейн-модели финансовых систем
| Этап | Действия |
| Постановка задачи | Определение целей моделирования |
| Разработка модели | Выбор методов и инструментов |
| Верификация | Проверка корректности модели |
| Валидация | Сравнение с реальными данными |
| Применение | Использование для решения задач |
Заключение
Моделирование стало неотъемлемой частью современного мира, позволяя анализировать сложные системы, прогнозировать их поведение и находить оптимальные решения. От точности моделей и правильности их применения во многом зависит эффективность принимаемых решений в науке, технике, бизнесе и управлении.
